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【Tom M. Mitchell课件】机器学习——强化学习(2)
阅读量:215 次
发布时间:2019-02-28

本文共 145 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

本课件主要内容包括:

  1. HMM,马尔可夫过程,马尔可夫决策过程

  2. 非确定的情况

  3. 时间差分学习

  4. MDP与RL

  5. MDP与强化学习:未来发展方向

  6. 关于动物的强化学习?

  7. 人类学习的RL模型

  8. 大脑的RL理论

  9. 时间差ML模型:预测学习过程中多巴胺能神经元活性

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完整课件下载地址:

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转载地址:http://ljlp.baihongyu.com/

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